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用技術(shù)喚醒機(jī)器 智能經(jīng)濟(jì)不是簡(jiǎn)單的升級(jí) 智能化轉(zhuǎn)型路上需要同行者

2019-02-12 14:37:10來源:科技日?qǐng)?bào)

智能科技是智能經(jīng)濟(jì)開疆拓土的重要基石和有力推手,隨著智能科技的日新月異,智能經(jīng)濟(jì)也仿佛“伸手可及”。但在阿里云智能事業(yè)群機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里看來,只有將最先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)

今年春運(yùn)從1月21日開始至3月1日結(jié)束,全國旅客發(fā)送量將達(dá)29.9億人次,道路客流量占比達(dá)82.3%。讓返鄉(xiāng)之路成為一條“溫暖回家路”,少不了科技助力。高德地圖和交管部門合作的“交警+科技”的智慧誘導(dǎo),就讓數(shù)億人切實(shí)感受到了智能科技帶來的福利。

智能科技是智能經(jīng)濟(jì)開疆拓土的重要基石和有力推手,隨著智能科技的日新月異,智能經(jīng)濟(jì)也仿佛“伸手可及”。但在阿里云智能事業(yè)群機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里看來,只有將最先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及智能技術(shù)應(yīng)用于最傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),才能激發(fā)最大活力。

據(jù)阿里研究院預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)和智能與制造業(yè)的融合,將催生數(shù)個(gè)十萬億級(jí)產(chǎn)業(yè),未來10年個(gè)性化定制將成常態(tài)。

滿足個(gè)性化定制需求成常態(tài)

阿里研究院發(fā)布的報(bào)告《解構(gòu)與重組:開啟智能經(jīng)濟(jì)》預(yù)測(cè)了下一個(gè)10年智能經(jīng)濟(jì)的浮現(xiàn),在阿里看來,智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對(duì)不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài),而產(chǎn)品、個(gè)體、組織、產(chǎn)業(yè)、世界都將完成微粒化的解構(gòu)和智能化的重組。

該報(bào)告描繪了一幅智能經(jīng)濟(jì)的未來圖景:個(gè)體實(shí)時(shí)的、個(gè)性化的、碎片化的需求,被傳遞到生產(chǎn)端,充裕的計(jì)算能力讓這些具體的顆粒狀需求被充分滿足,產(chǎn)業(yè)鏈據(jù)此生產(chǎn),供需匹配得以精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里研究院院長高紅冰接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示:“以智能服務(wù)機(jī)器人的普及為標(biāo)志,世界將迎來一輪機(jī)器覺醒。針對(duì)每個(gè)‘單體’的個(gè)性化的分析和判斷,將成為社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì),其典型特征就是供需結(jié)構(gòu)零錯(cuò)配。”

在這個(gè)場(chǎng)景之中,以5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等為代表的技術(shù),將幫助人們更廣、更深、更快、更準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)寶庫,參與、指導(dǎo)人類對(duì)物質(zhì)世界的改造。

技術(shù)喚起機(jī)器的覺醒,不斷沉淀數(shù)據(jù)創(chuàng)造巨大的價(jià)值,形成一個(gè)新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。“未來,隨著供應(yīng)鏈、制造業(yè)等更廣泛的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)線下生產(chǎn)線和線上數(shù)據(jù)分析的融合,通過全鏈路協(xié)同提供智能化解決方案,滿足千人千面等個(gè)性化定制需求將成為常態(tài)。”阿里巴巴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心執(zhí)行主任陳威如說,“未來5—10年,我們將駛向一片智能經(jīng)濟(jì)的新海域,但智能經(jīng)濟(jì)不是簡(jiǎn)單升級(jí),而是打破與重組。制造是一個(gè)非常長的鏈路,只有當(dāng)全鏈路數(shù)字化、互聯(lián)互通后,企業(yè)才擁有了實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。”

波士頓咨詢合伙人、董事總經(jīng)理李舒則認(rèn)為:“互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)曾經(jīng)是我們開發(fā)物理世界的主要工具,我們借此消除了資源與信息的不對(duì)稱,如果說互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)之于經(jīng)濟(jì),是一只無形之手,那么今天的智能科技之于經(jīng)濟(jì),則是會(huì)思考的智慧之腦。”

智能化轉(zhuǎn)型路上需要同行者

近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球,各行各業(yè)都受到極大沖擊,如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮,成為決定企業(yè)未來發(fā)展的生死選擇。

如聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員田日輝所說,多數(shù)企業(yè)由于戰(zhàn)略目標(biāo)不清,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺,價(jià)值閉環(huán)缺失,專業(yè)人才匱乏,數(shù)字意識(shí)不足等問題,讓智能化轉(zhuǎn)型之路難見成效。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速發(fā)展,讓很多行業(yè)面臨跨界競(jìng)爭(zhēng),也為制造業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐,使新的業(yè)務(wù)模式,更高效的管理模式變革成為可能。

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處處長張毅夫?qū)萍既請(qǐng)?bào)記者說,我國的工業(yè)企業(yè)、制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展情況不同,企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)薄弱,企業(yè)水平參差不齊,轉(zhuǎn)型需求差異顯著。他說:“在企業(yè)自我補(bǔ)短板的同時(shí),如何依托巨大的國內(nèi)市場(chǎng),培育我國自主可靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案供給方,將供給和需求匹配起來,是推動(dòng)我國工業(yè)發(fā)展需要重點(diǎn)解決的問題。”

近日,聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)(以下簡(jiǎn)稱聯(lián)想咨詢),為中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出行之有效的“聯(lián)想路徑”。

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席戰(zhàn)略市場(chǎng)官喬健介紹,聯(lián)想在2013年啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建成的全球統(tǒng)一的全量數(shù)據(jù)平臺(tái),覆蓋了聯(lián)想95%的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù),為聯(lián)想智能變革戰(zhàn)略的快速落地提供強(qiáng)大支撐和保障。

對(duì)于聯(lián)想咨詢,工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員、e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編CEO黃培表示:“聯(lián)想在供應(yīng)鏈管理上有非常深的造詣,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自我優(yōu)化中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。在當(dāng)今制造業(yè)嚴(yán)苛的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,聯(lián)想在實(shí)踐基礎(chǔ)上提煉出解決方案為其他企業(yè)提供服務(wù),非常有價(jià)值。”

據(jù)了解,聯(lián)想咨詢服務(wù)將從數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化業(yè)務(wù)和數(shù)字化技術(shù)三個(gè)方面著手,針對(duì)客戶個(gè)性化需求,提供從規(guī)劃設(shè)計(jì)、專業(yè)技術(shù)到業(yè)務(wù)賦能的全鏈條服務(wù),實(shí)現(xiàn)端到端的價(jià)值閉環(huán)落地。

在聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)看來,懂制造業(yè)、懂新一代關(guān)鍵技術(shù)是聯(lián)想對(duì)外賦能的核心優(yōu)勢(shì),技術(shù)輸出與咨詢服務(wù)因此將成為聯(lián)想的新標(biāo)簽。

制造變智造推進(jìn)新工業(yè)革命

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等等人工智能的發(fā)展,帶動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入黃金期,制造業(yè)的智能化改造成為熱潮,也變成一門比較劃算的生意。

張毅夫表示,近年來,美國、德國、英國、日本先后發(fā)布了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列戰(zhàn)略行動(dòng),全方位多層次推進(jìn)新工業(yè)革命,主線均圍繞著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合,制造業(yè)戰(zhàn)略地位在全球被重新審視和確立。

“工業(yè)是立國之本,是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵,是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重要?jiǎng)恿ΑN覈墓I(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)效率較低和品牌影響力不夠等短板制約著工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”張毅夫說。

國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長馬名杰對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者表示,這一輪科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全球價(jià)值鏈及企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生了很大的影響,專業(yè)化分工越來越細(xì),無論是企業(yè)、高校還是科研機(jī)構(gòu),很難獨(dú)立完成封閉式的創(chuàng)新,企業(yè)間甚至競(jìng)爭(zhēng)者間協(xié)同創(chuàng)新,才能重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力。

田日輝強(qiáng)調(diào):“數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有全球統(tǒng)一的模式,指望通過一套企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)就能快速擁有一個(gè)滿意的業(yè)務(wù)流程,獲得理想的運(yùn)營效率,現(xiàn)在已經(jīng)沒有這樣的好事了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一系列新技術(shù)的支撐,也需要借力。”

人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)近兩三年非常火,但投資規(guī)模和產(chǎn)生的效益還遠(yuǎn)未達(dá)理想水平,何時(shí)引入何種技術(shù),對(duì)企業(yè)來說還是一道必答題。

如國際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國區(qū)副總裁武連峰所說:“先入場(chǎng)不一定意味著受益最多,選擇最合適的時(shí)機(jī)切入,才能產(chǎn)生最大的價(jià)值。”

從商業(yè)到制造,都在強(qiáng)調(diào)打通所有數(shù)據(jù),都在強(qiáng)調(diào)企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型需要價(jià)值閉環(huán),但張毅夫特別提醒處在轉(zhuǎn)型期的企業(yè):“絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到高端數(shù)據(jù)裝備機(jī)器人等對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性,但很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中‘重硬輕軟’,對(duì)工業(yè)軟件生產(chǎn)過程和非直接可見的收益不夠重視,導(dǎo)致很多企業(yè)花大成本購買設(shè)備,盲目投入。”

知識(shí)鏈接

供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配:供需結(jié)構(gòu)錯(cuò)配主要表現(xiàn)為過剩產(chǎn)能處置緩慢,多樣化、個(gè)性化、高端化需求難以得到滿足,供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整受到體制機(jī)制制約,市場(chǎng)供給不適應(yīng)市場(chǎng)需求。

數(shù)字孿生(Digital Twin):是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。

Digital Twin是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念,可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。

Digital Twin是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ),這是逆向思維在工業(yè)領(lǐng)域的一次壯舉。人們?cè)噲D將物理世界發(fā)生的一切,塞回到數(shù)字空間中。只有帶有回路反饋的全生命跟蹤,才是真正的全生命周期概念。這樣,就可以真正在全生命周期范圍內(nèi),保證數(shù)字與物理世界的協(xié)調(diào)一致。基于數(shù)字化模型進(jìn)行的各類仿真、分析、數(shù)據(jù)積累、挖掘,甚至人工智能的應(yīng)用,都能確保它與現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)的適用性。這就是Digital Twin對(duì)智能制造的意義所在。

責(zé)任編輯:孫知兵

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