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快訊:校企合鑄精英項(xiàng)目 “A班計(jì)劃”破產(chǎn)業(yè)人才難題

2019-09-05 11:10:32來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

AI大戰(zhàn)硝煙裊裊,人才是最根本的問(wèn)題。面臨巨大人才結(jié)構(gòu)缺口,要給AI年輕人更多機(jī)會(huì),讓成功的路徑更通暢。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在近日...

“AI大戰(zhàn)硝煙裊裊,人才是最根本的問(wèn)題。面臨巨大人才結(jié)構(gòu)缺口,要給AI年輕人更多機(jī)會(huì),讓成功的路徑更通暢。”微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在近日舉行的2019世界人工智能大會(huì)“創(chuàng)新動(dòng)能智匯傳承”AI青年科學(xué)家高端會(huì)議上表示。會(huì)議上,11位來(lái)自全球頂尖高校的人工智能方向博士生,作為“A班計(jì)劃”的代表首次亮相,發(fā)表屬于新一代90后AI青年的見(jiàn)解。

全球人才聚焦AI產(chǎn)業(yè)“加速器”

“‘A班計(jì)劃’做的不是錦上添花的事,而是雪中送炭。”作為A班計(jì)劃發(fā)起人之一,AI青年科學(xué)家聯(lián)盟執(zhí)行理事、上海交通大學(xué)教授、吳文俊博士班班主任盧策吾表示,“我們需要尋找下一波的技術(shù)紅利,就像深度學(xué)習(xí)帶來(lái)新的技術(shù)突破。為了提高這種可能性或者說(shuō)概率,需要更多青年研究人員參與進(jìn)來(lái)。”

“A班計(jì)劃”是一個(gè)旨在挖掘、培養(yǎng)AI學(xué)術(shù)研究人才和創(chuàng)業(yè)人才的精英項(xiàng)目,聚焦于全球頂尖學(xué)府的人工智能方向博士生,通過(guò)聯(lián)盟現(xiàn)有資源及外部產(chǎn)、學(xué)、研、政資源深度整合,打造未來(lái)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物的“加速器”。

據(jù)悉,“A班計(jì)劃”成員分別來(lái)自美國(guó)麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等,以及中國(guó)北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等多所海內(nèi)外知名高校。研究范圍覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘等AI研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。絕大多數(shù)學(xué)員都是90后,其中有三人在世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上獲得最佳論文獎(jiǎng)。

學(xué)科交叉填補(bǔ)人才結(jié)構(gòu)缺口

目前人工智能人才供給最多為“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才,應(yīng)用和算法類人才較為緊缺;科學(xué)家人才則高度稀缺,但這個(gè)群體主要開(kāi)展前沿研究型工作,甚至與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐有一定距離。填補(bǔ)人才需求,產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界該如何作為?

面對(duì)迫切的“AI人才荒”問(wèn)題,校企聯(lián)合也逐漸緊密,高校與知名企業(yè)之間的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室及聯(lián)合研究中心的成立,成為校企培養(yǎng)AI人才的生力軍。“大學(xué)相當(dāng)于一個(gè)原材料供給站,學(xué)生知其然還要知其所以然。”盧策吾認(rèn)為,當(dāng)前,我國(guó)前沿科技公司已經(jīng)觸碰到技術(shù)創(chuàng)新的“無(wú)人區(qū)”,高校與企業(yè)共同擔(dān)負(fù)前沿科技問(wèn)題的探索。企業(yè)可以提供研究課題,高校負(fù)責(zé)開(kāi)展具有突破性的基礎(chǔ)研究。

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門檻高,短期來(lái)看,人才供給壓力凸顯。高端需求崗位如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等技術(shù)多依賴于海外引進(jìn)專家,青年人才成長(zhǎng)難度大。上海中信信息發(fā)展股份有限公司總裁黃海清希望:“高校能針對(duì)人工智能技術(shù)層、應(yīng)用層解決企業(yè)人才需求。中國(guó)AI應(yīng)用場(chǎng)景很多,在應(yīng)用層方面,高校可以規(guī)劃細(xì)分學(xué)科,如大金融、智能制造等;基礎(chǔ)研發(fā)層很弱,亟須加大投入。”

浙江大學(xué)助理教授況琨認(rèn)為,大學(xué)培養(yǎng)AI人才時(shí)需要注重學(xué)科融合。人工智能人才不僅要解決科研問(wèn)題,還要解決金融、醫(yī)療等多應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際落地問(wèn)題,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研進(jìn)一步融合。

AI青年科學(xué)家聯(lián)盟執(zhí)行理事、氪信科技CEO朱明杰表示,AI的時(shí)代風(fēng)口,更加垂青于全才型AI創(chuàng)業(yè)者。創(chuàng)業(yè)公司首先要解答好商業(yè)本質(zhì)問(wèn)題,完成“從產(chǎn)品到客戶到研發(fā)再投入”的商業(yè)閉環(huán),確保自身健壯成長(zhǎng)。人才之外,有效的環(huán)境是人才、市場(chǎng)、科研之間形成不斷迭代的成功閉環(huán)。(王春)

責(zé)任編輯:孫知兵

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