據美國趣味科學網站3日報道，麻省理工學院(MIT)研究人員稱，他們發明了一款新人工智能模型，可以通過傾聽健康人和新冠肺炎患者之間咳嗽的細微差別，發現新冠肺炎無癥狀病例。目前他們正對這一AI工具開展臨床測試，也已向美國食品和藥物監督管理局(FDA)提出申請，希望能獲批作為新冠病毒篩查工具。

這一AI算法基于他們先前開發的用于檢測肺炎、哮喘甚至阿爾茨海默癥等疾病的模型，這些疾病會導致機體功能退化，如聲帶減弱和呼吸功能下降等。該研究負責人、MIT自動識別實驗室研究科學家布萊恩·蘇比拉納解釋說：“人們的說話和咳嗽聲會受到聲帶和周圍器官的影響，因此，人工智能可從咳嗽聲中獲得很多信息，包括人的性別、母語甚至情緒狀態等。”

研究人員首先創建了一個網站，健康志愿者和新冠肺炎患者可以使用手機或計算機記錄自己的咳嗽聲音。他們通過該網站收集了70000多份咳嗽聲音樣本，其中2660份來自新冠肺炎患者——不管有無癥狀。然后，他們使用其中4256份樣本訓練AI模型，并使用1064份樣本測試該模型，以查看它能否識別出新冠肺炎患者與健康人之間的咳嗽差異。

他們發現，這款AI能識別與新冠肺炎特有的4個特征相關的咳嗽差異：肌肉退化、聲帶強度、情緒(例如懷疑和沮喪)、呼吸和肺功能。結果表明，該AI模型識別出新冠肺炎病患的準確率為98.5%;識別出無癥狀感染者的準確率為100%。

研究人員稱，該AI可以幫助發現無癥狀感染者，從而遏制新冠肺炎疫情的蔓延，其還能發現流感等其他疾病患者與新冠肺炎患者之間的區別，只是它在區分新冠肺炎患者和健康人方面要好得多。

該團隊目前正在多家醫院對這款AI工具開展臨床試驗，也在向監管機構申請，希望將其囊括在將于下個月發布的一款應用程序內。據悉，劍橋大學、卡內基梅隆大學等也在進行類似項目。

不過，紐約大學醫院呼吸保健醫學主任安東尼·魯賓斯基表示：“這一AI工具能否作為篩查工具還需進一步研究和論證，以確保其能準確評估所有年齡和種族的人的咳嗽。”