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芯隨智動·領路同行 | 超星未來發布新一代智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」

2022-12-27 17:42:26來源:壹點網

2022年12月27日,智能駕駛高能效計算解決方案商超星未來舉辦了以「芯隨智動·領路同行」為主題的年度產品發布會暨戰略發布會。超星未來創始人、CEO梁爽博士代表團隊分享了對于智能駕駛計算需求的觀察和思考,公布「超星未來2.0」全新戰略,并重磅發布系列新品:高能效AI處理架構「平湖」、新一代智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」、全流程開發工具鏈「魯班」。這也是超星未來第一次面向公眾舉辦正式的發布活動。

拐點 / Timing / 定位 / 易用 / 變局

把握行業節奏,做滿足市場需求的產品

梁爽表示,過去幾年里整個行業對智能駕駛的發展路徑和和未來預期都有一個明顯的認識變化,這個過程中超星未來也在反復思考幾個問題:智能駕駛未來長期和短期的趨勢是什么?整個產業鏈當中最有技術高度和商業價值的環節在哪里?超星未來最擅長最有優勢的能力是什么?最終團隊把觀察和思考總結為五個關鍵詞。

關鍵詞一“拐點”。商業市場存在一個規律:當新興物種的滲透率超過15%后會迅速改變消費者的習慣和邏輯,然后迅速攀升。研究數據表明,今年1到9月我國乘用車L2及L2+級ADAS裝配率已達到33.5%,同時可以看到上海出臺政策到2025年新車具備L2級和L3級功能的比例要超過70%,并且也有預測提出到2025年我國智能汽車銷量會達到2000萬。超星未來堅定地相信,未來幾年前裝量產的智能駕駛一定會進入快車道,其中數據是最重要的支撐,量產落地為王。

關鍵詞二“Timing”。經過多年探索,智能駕駛市場的焦點開始從開放場景L4轉向前裝量產L2+系統,收斂到更務實的漸進發展路線。超星未來認為,智能駕駛一定要結合行業發展節奏來定義消費者“用得起、愿意用”的產品。通過中央大算力芯片方案支撐起高級別自動駕駛是雄偉的珠峰,可能要接近2030年才能實現;未來幾年最大的市場機會仍來自行泊一體、艙泊一體為代表的量產方案。智能駕駛最終要回歸商業本質,提倡降本增效、迭代演進、沿途下蛋。

關鍵詞三“定位”。回顧過去幾年的智能汽車市場,可以觀察到整車產品的市場定位、技術需求、合作模式出現了明顯的分層。行業情緒最高昂的通常是旗艦級市場,整車往往達到40萬以上價位,支撐起品牌科技感和影響力。但是進一步分析可發現,最大的出貨量還是集中在10到30萬價位的經濟型市場,占到智能汽車整體銷量的70%。該類整車產品往往更注重銷量、需要盡快推向市場,因此更注重成本管控,也因此在智能化層面需要極致的軟硬件優化,對于供應商交鑰匙交付的能力要求會更高。兩類市場對技術選型的要求有很大不同,也因此更考驗上游供應商的認識和定位。

關鍵詞四“易用”。隨著行業對智能駕駛量產系統的理解加深,大家逐漸認識到:硬件設備做出來,不等于主機廠就能用起來;單體硬件成本壓得低,不代表系統遷移的整體成本低;硬件算力做得大,也不代表系統能發揮出的真實性能足夠強。這一切都表明了軟件工具的重要意義。超星未來認為,構建一套完整易用的軟件棧,必須要有對AI軟件生態的全面認識、對于智能駕駛場景需求的深刻理解,同時也需要快速落地形成數據閉環和系統迭代。

關鍵詞五“變局”。汽車產業鏈結構也發生著重大變化。傳統模式下Tier1占據主導地位,“軟件供應商/芯片供應商Tier2-零部件集成商Tier1-主機廠”呈現出線性關系。隨著智能化時代來臨,供應鏈轉變為以主機廠為中心的網狀結構,各方合作模式變得更加開放和多元。超星未來認為,這個時代更加需要開放合作:主機廠對智能駕駛的參與程度會更高,對供應商的選擇面也會更大;Tier1開始整合軟硬件全棧能力,由集成商向方案商轉型;而軟件/芯片供應商則有了更多機會直面主機廠,直接了解終端客戶的需求。

超星未來2.0時代

芯隨智動 領路同行 | Intelligent Efficient

超星未來成立于2019年,團隊成立之初就以“智能駕駛”和“高能效計算”的跨領域交叉基因為特點,以行業領先的計算架構設計能力和算法優化能力為核心優勢。基于上述對智能駕駛發展路徑的深刻洞察,超星未來在公司發展的2.0階段正式提出新的發展戰略「芯隨智動 領路同行 | Intelligent Efficient」。

超星未來將堅持軟硬件協同優化的路線,定位于智能汽車產業鏈Tier2,面向主機廠、Tier1、自動駕駛方案商等客戶,提供以智能駕駛計算芯片為核心、配套提供AI處理架構、多模態三維感知算法的智能駕駛高能效計算解決方案。公司將重點面向前裝量產場景,打造軟件和硬件“雙輪迭代”,通過數據驅動推動產品升級,實現“計算、融合、連接”的產品愿景。超星未來將致力于成為智能駕駛高能效計算的引領者,與合作伙伴共同努力,推動智能駕駛規模化落地。

基于全新戰略,超星未來在本次活動上發布了三大重磅新品。

高能效AI處理架構「平湖」

首先是為智能駕駛場景定制化設計的高能效AI處理架構「平湖」。平湖架構集成了脈動陣列張量計算引擎和低功耗向量處理單元,可以廣泛支持目前的主流神經網絡,針對性地處理密集、非密集的各類算子,實現整體模型的高效運行。針對高性能計算普遍面臨的帶寬問題,平湖架構設計有二維張量緩存和高性能DMA模塊,在各類情況下均可以全吞吐地支持張量引擎和向量引擎地計算,并配合編譯器實現極致的片上數據復用。結合“計算”與“訪存”兩個部分的極致優化,平湖架構可以實現極高的性能利用率和計算能效,實測表明在平湖上運行智能駕駛典型神經網絡的利用率平均可高出行業領先水平20%。

「平湖」出自毛主席著名的《水調歌頭·游泳》,超星未來希望多年執著深入的研究成果可以為大家帶來最高效、最易用的AI處理架構,讓智能駕駛落地的“天塹”變“通途”。

新一代智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」

基于平湖架構,超星未來設計推出了新一代智能駕駛計算芯片「驚蟄R1」。驚蟄R1可提供16TOPS@INT8的AI硬算力和30KDMIPS通用算力,根據不同場景可選擇高吞吐率模式與低延遲模式運行,配套高性能計算庫,定位于L2+級別智能駕駛應用,精準面向量產市場。

LPDDR4x雙通道內存可提供自如響應的數據移動能力,支持高效率的實時運算。經實測,驚蟄R1的核心能效比為4TOPS/W,達到行業內第一梯隊水平,可以在系統層面實現自然被動散熱設計,降低整體的域控成本。驚蟄R1運行智能駕駛典型網絡的平均利用率可達到70%以上,充分釋放芯片性能,不做紙面老虎。

作為智能駕駛計算芯片,驚蟄R1提供豐富的多傳感器接入能力和靈活的連接性,支持多路MIPI以及以太網接入,用戶可以根據使用場景自由設計多攝像頭的接入與激光雷達的接入,打造不同能力等級的智能駕駛系統。

和同階競品相比,使用驚蟄R1實現同級別智能駕駛方案能夠降低30%-50%的總體成本,是各類智能駕駛產品高性能低成本的精準之選。

全流程開發工具鏈「魯班」

為支持智能駕駛應用在驚蟄R1芯片上高效便捷的部署和運行,超星未來配套推出了全流程開發工具鏈「魯班」,提供包括剪枝工具、量化工具、編譯器和運行時在內的全套軟件開發工具,支持Pytorch、TensorFlow等主流深度學習框架。魯班工具鏈廣泛支持各類算子,方便用戶便捷地開發智能駕駛應用;提供簡單易用的開發接口,支持用戶開展平臺化開發,提升軟件開發的遷移性、擴展性,降低系統遷移成本;集成最前沿的優化加速技術,極致提升算法表現,充分釋放硬件平臺的真實性能。

在實際開發智能駕駛應用的過程中,基于軟硬件協同優化的思想,魯班工具鏈配套平湖架構能夠在保持量化精度高于99%的基礎上,獲得最大10倍的推理加速比,實現端到端高性能推理,提供最極致的高能效計算體驗,幫助用戶開發出最具性價比的智能駕駛產品。

構建開放共贏的新生態,賦能智能駕駛前裝量產

基于對未來幾年內智能汽車市場發展趨勢的洞察,驚蟄R1芯片精準聚焦經濟型智能駕駛前裝量產市場,主要面向輕量級智能駕駛的幾個重要應用:包括8M像素的前視一體機、輕量級行泊一體、V2X路側感知等場景,這也是未來幾年出貨量最大、最具商業潛力的應用場景。為了更好地支持客戶及合作伙伴開發應用方案,超星未來匹配了基本的參考算法交付能力,已針對上述場景成功完成了基本的算法驗證。此外,超星未來還基于驚蟄R1芯片打造有NE100開發模組,幫助客戶快速搭建包括L2+智能駕駛、特定場景L4、路側感知等場景的原型系統,快速將產品推向市場。

梁爽表示,要推進智能駕駛落地和發展,光靠一家公司是遠遠不夠的,超星未來需要堅持開放共贏的心態,和產業上下游的合作伙伴、客戶共同努力。經過幾年的成長和歷練,超星未來已打磨出一套獨特的企業文化「CAPTAIN 船長精神」,其中放在第一位的就是Customer-first,也就是客戶優先。梁爽堅信,智能駕駛仍處在增量窗口,行業正需要百花齊放的狀態,希望超星未來的高能效計算方案和務實高效的交付團隊,能夠幫助合作伙伴和客戶多一種選擇,也希望超星未來能和產業鏈上下游的伙伴企業通力合作,構建開放共贏的新生態。

活動臨近尾聲,來自主機廠、Tier1供應商、智能駕駛方案商、傳感器供應商、投資機構的數十名行業領軍人物紛紛通過視頻的方式向本次發布會發來祝福。梁爽代表團隊向各位領導、專家表達誠摯的感謝,并表示超星未來一定會把大家的鼓勵當做動力,攜手一道來為智能駕駛行業的發展做出努力。

超星未來COO朱煜奇表示,過去幾年間智能駕駛持續在發展,資本環境時刻在變化,大眾對智能駕駛的認知和預期也經歷過從烈火烹油到回歸現實的過程。在變化的環境中,總會有一批長期主義者,始終穩健篤定地前行。超星未來以二十四節氣中的“驚蟄”來命名全新發布的芯片,正是表達了“萬物復蘇、欣欣向榮”的美好祝愿,希望驚蟄R1芯片能夠像一顆種子喚醒新生,也祝愿行業伙伴能夠攜手穿越寒冬迎接春天,一起見證智能駕駛落地的偉大時代。

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責任編輯:孫知兵

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