人工智能技術正在以實驗室的速度爆發，并以比預期更快的速度變為現實。

消費者現在可以用智能手機自拍，自動美化自己的照片 - 消除眼睛下方的黑眼圈并添加胭脂。經過艱苦的一天工作后，人們可以與互聯網連接的電視機進行通話，這些電視機將自動開啟并開始播放其主人最喜愛的節目。當進入智能車輛時，人們可以要求汽車降低溫度，并通過發言來推薦最近的咖啡店。

所有這些應用都可以通過在設備本身或通過云服務運行的小型處理器實現。作為智能電子產品的智慧動力，AI芯片可以幫助智能手機，電視和汽車了解人類說話，識別圖片，更重要的是提供適當的反饋。

作為在人工智能時代取得領先地位的廣泛努力的一部分，中國正在培育具有全球競爭力的芯片公司，以減少國家對外國技術的依賴。

習近平主席在四月下旬表示，芯片就像人的心臟一樣，“不管人多大，沒有健康和堅強的心，永遠不會變得強壯”。他呼吁企業在芯片技術方面取得重大突破，并在全球半導體行業達到新的高度。

一連串的中國初創企業和科技巨頭正在爭先恐后地對習主席的電話作出回應。

Cambricon Technologies Corp Ltd是一家專注于人工智能處理器的創業公司，于5月初在上海舉辦了一場備受期待的盛會，并推出了中國首個云AI芯片MLU 100.該芯片勝過傳統通用處理器，可更好地支持AI-應用程序。

“MLU 100的功耗更低，與各種AI算法兼容，可以更好地驅動視覺，語音和自然語言處理等應用，”Cambricon首席執行官陳天石表示，該公司隸屬于中國科學院，阿里巴巴控股集團

Cambricon-去年從投資者手中籌集1億美元 - 是中國公司和AI芯片創業公司的熱潮中的一部分，希望能夠與美國Nvidia公司，英特爾公司和高通公司等半導體巨頭合作。

公司高管和行業專家表示，隨著中國半導體行業在傳統通用處理器多年來落后于外國競爭對手多年之后，在目前對于針對人工智能進行優化的硬件熱潮中看到了一個獨特的機會。

中國企業現在受益于有利的政府政策，對量身定制的AI芯片的需求以及該國龐大的數字人口，這為大規模人工智能應用奠定了良好的基礎。

“芯片和軟件密切相關，人工智能尤其如此，因為為應用提供動力的芯片必須專門設計，中國蓬勃發展的軟件市場和龐大的用戶群將允許自主開發的公司根據用戶體驗快速更新芯片設計，”羅杰說。 Sheng，咨詢公司Gartner Inc.研究總監

“更重要的是，人工智能剛剛跳出實驗室并投入商業應用，中國和美國幾乎處于同一起跑線上，”盛補充道。

華為技術有限公司開發的全球首款人工智能手機芯片產品將在2017年北京PT Expo China展會上展出。青/中國日報

2017年12月，政府設定了到2020年大規模生產人造神經網絡芯片的目標，這是推動全球科技巨頭人工智能雄心壯志的軟件重要形式。這項政策是中國成為2030年世界領先人才的關鍵組成部分。

根據市場研究公司ReportLinker的數據，全球AI芯片市場預計到2023年將達到108億美元，該行業的復合年均增長率為54％。

來自騰訊研究院的數據顯示，過去兩年中，至少有14家AI芯片廠商在中國涌現出巨大的機會。他們正在加入包括華為技術有限公司在內的中國科技巨頭的努力，以制造能夠將AI添加到任何小工具的芯片。

“在過去的10年中，我們從未見過同時出現過多家公司在中國的一個細分市場，”芯片專家兼電信行業網站Cctime首席執行官項立剛說。

今年4月，由互聯網搜索公司百度公司退伍軍人創立的北京地平線機器人公司表示，去年推出兩款量身定做的AI處理器以協助自動駕駛汽車，它將結束新一輪融資，將達到1億美元。

2017年，投資人吸引4.5億元人民幣（7000萬美元）的ThinkForce正在研發可嵌入智能手機，手表和家用機器人等設備中的AI芯片。

華為正在與Cambricon合作開發用于手機和其他設備的AI芯片。

“AI處理器初創公司是中國投資者的最新寵兒，幾年前這絕對不可能，因為半導體業務如此密集，需要長期投資才能看到任何結果，”劉偉偉總經理銀河互聯網AI部門。北京的孵化器幫助創業公司獲得資本和其他資源。

據劉說，風險投資家今天看到中國創業公司在市場上占有一席之地的機會，因為量身定做的AI芯片需求呈指數增長，設計這種處理器變得越來越復雜。

運行AI軟件的現有芯片（例如Nvidia的圖形芯片）價格昂貴且難以部署到設備中。

這就是為什么像DeePhi這樣的公司正在進軍該領域的原因。這家總部位于北京的創業公司正在倒計時生產AI芯片，以幫助自動駕駛汽車以經濟高效的方式識別行人。

“設計AI芯片的復雜程度大約是設計中央處理器的十分之一，但是制造芯片的公司將來無法獲勝，關鍵是要通過芯片與軟件的結合來構建一個系統，” DeePhi首席執行官Yao Song說。

該創業公司去年從三星和阿里巴巴的螞蟻金融等投資者手中籌集了4000萬美元。它已經推出了一系列軟件產品，其芯片旨在提供內部解決方案，以幫助其產品實現更好的性能并降低生產成本。

“鑒于我們目前有限的芯片人才庫和制造技術，單個中國公司難以采用Nvidia。更可能的情況是，約10家中國公司在10個特定領域與美國芯片巨頭競爭。”Yao說。

據他介紹，AI芯片是中國在高科技領域超越美國的絕好機會，2018年將是關鍵的一年。

他說：“今年將會看到我們是否真的像我們承諾的那樣好，并且能夠拿出有競爭力的，商業上成熟的產品。”