亞洲算力聯盟（ACPU）宣布全球啟動計劃，旨在構建一個覆蓋多國的去中心化AI算力網絡，降低AI開發者準入門檻，推動中小企業和個人參與者共享全球GPU資源，成為AI生態真正的算力加速器。

在AI模型以指數級速度迭代、AI創業浪潮席卷全球的當下，ACPU致力于解決最基礎、也最昂貴的環節之一——算力的公平獲取問題。

“全球GPU不是不夠，而是用不好。”ACPU技術負責人表示，“我們的使命不是單純提供算力，而是重構AI開發與資源分配之間的基礎連接。”

盡管AI正逐步滲透教育、醫療、金融、游戲等多個行業，但算力基礎設施的集中化問題仍然嚴重。根據IDC數據，目前全球超過70%的高性能計算資源由大型科技公司壟斷，而中小企業和獨立開發者往往因為預算有限，難以獲取所需的GPU資源。

與此同時，全球GPU閑置率仍高達48%（OECD數據），大量資源因缺乏有效調度和碎片化結構而被浪費。

ACPU基于這一結構性失衡，構建了一個由分布式GPU節點組成、支持AI項目快速對接與調用的“超級算力矩陣”，為開發者和小微企業提供低門檻、高彈性、高透明度的算力服務。

ACPU的技術架構由三部分構成：

l 調度中心：部署AI算法優化的資源分配系統，支持按需調用與彈性計費；

l 算力中心：與各地GPU數據中心對接，提供高性能算力池；

l 模型服務平臺：為開發者提供即插即用的模型托管、測試、部署與調用接口。

借助Web3機制，開發者不僅可以使用ACPU Token支付算力費用，還可通過質押參與平臺治理、獲取模型分潤、享受使用返利，實現“開發即參與，使用即激勵”。

此外，平臺以智能合約方式自動執行交易結算，極大簡化算力使用的財務與技術復雜度。

ACPU的全球部署策略將從亞洲資源優勢國家出發，逐步覆蓋新興AI市場，如南亞、中東、東歐與南美地區。通過與政府授權數據中心、私有GPU礦場與邊緣節點合作，ACPU正搭建一個冗余度高、響應快、覆蓋廣的算力網絡。

首批部署的節點將上線于蒙古、新加坡、阿布扎比與吉隆坡，并在未來一年內擴展至超過20個國家與地區。

同時，ACPU已與Bitdeer、Canaan、Microsoft Azure、TotalEnergies等企業建立戰略合作關系，為算力調度、能源供應、芯片支持與數據安全提供全鏈條協同支持。

通過ACPU平臺，開發者可以快速接入以下服務模塊：

l AI模型訓練：無需自購GPU，按小時/日/周靈活租賃；

l 邊緣部署測試：支持醫療、自動駕駛、IoT等場景的推理部署；

l 內容創作類AI工具：如圖像/文本生成模型實時調用；

l Web3智能體訓練：提供面向區塊鏈原生AI模型的專用算力服務

ACPU還計劃上線開源模型市場，將鼓勵開發者上傳與出售自訓練模型，按調用次數獲得通證激勵，打造模型共享經濟。

ACPU的全球啟動，不僅是對傳統GPU基礎設施模式的顛覆，更是一次對AI價值分配結構的重構。它通過技術、金融與組織結構的多維創新，為AI開發者、科研團隊和初創企業提供了實用、低門檻、高激勵的算力基礎。

當資源的門檻被技術擊穿，創新的動力將從“中心”回到“邊緣”。ACPU正是這個“邊緣世界”中最強有力的推手。

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