近期，國家醫保局舉辦的智慧醫保解決方案大賽結果揭曉， 科大訊飛（002230）以“基于全病歷的DRG分組關鍵信息監管”方案參賽，最終在“精確醫保決策賽道”取得全國第一的好成績！

智慧醫保解決方案大賽由國家醫療保障局主辦，大賽包括精確醫保決策、精準醫保監管和精細醫保服務三個賽道。清華-訊飛聯合研究中心與科大訊飛惠及智醫團隊所提交的“基于全病歷的DRG分組關鍵信息監管”方案經過初賽、復賽、決賽，歷時6個月， 從全國133家知名企業的156個參賽團隊中脫穎而出，獲得精確醫保決策賽道第一名，三個賽道所有參賽方案中總分名列第二名的好成績。

醫療保障制度是“全面推進健康中國建設”的有力支撐，讓醫保基金更好地發揮作用已經成為關乎國計民生的重大課題。2012年以來，我國醫保基金收入與支出都呈現快速增長的態勢，醫保基金運行壓力不斷增大，如何讓有限的醫保基金能夠持續提供充分有效的醫療保障，是醫保制度面臨的嚴峻挑戰。

近年來，為了緩解醫保基金管理及使用面臨的壓力，醫療保障部門以DRG（Diagnosis Related Groups，疾病診斷分組）付費為突破口， 推動醫保支付方式從“按項目付費”到“按病種付費”轉變。

2021年，國家醫保局印發《DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃》，旨在進一步深化醫療衛生服務供給側改革，推動醫保支付高質量發展。《計劃》明確了未來三年以DRG/DIP付費改革的任務書、時間表、路線圖。而在DRG付費結算過程中，DRG分組是付費結算流程中的關鍵環節，而DRG分組本身受到診斷、手術等眾多關鍵信息的影響。這些關鍵信息的不準確將直接導致DRG分組異常，進而影響整個醫保支付結果。

針對這個行業痛難點，科大訊飛提出了基于深度學習的AI解決方案――“基于全病歷的DRG分組關鍵信息深層監管”， 借助人工智能技術對全病歷信息的解析理解能力和知識推理能力，針對每一個分組關鍵信息都實現了全維度深層次監管。 推廣該方案，將有助于推進DRG分組關鍵信息監管體系的完善與優化，為醫保基金管理與使用提供有力的監管保障。

以實際效果為例，在某地級市各級醫院70多萬份費用結算清單上進行實際測試后發現，在打通全病歷數據后，篩查出8萬多份病歷存在DRG分組錯誤和不準確的問題。粗略測算， 如果全面引入DRG深層監管，僅高編入組一項，每年可節約國家醫保資金超過120億元。

推廣該方案，將有助于推進DRG分組關鍵信息監管體系的完善與優化，為醫保基金管理與使用提供有力的監管保障。

2006年，清華大學與科大訊飛合作成立了清華-訊飛聯合研究中心，共同開展人工智能底層技術和醫學人工智能應用技術的研究。2020年，科大訊飛與清華大學決定依托清華-訊飛聯合研究中心多年積累的醫學人工智能技術，合資設立北京惠及智醫科技有限公司，并由清華大學長聘教授、博士生導師、清華臨床大數據中心主任、清華智慧醫院副院長吳及出任首席科學家，主要面向智能病歷質檢、DRG支付改革監管、臨床輔助診斷等產品應用提供智慧醫療整體解決方案。

本次在國家醫保局發起的智慧醫保解決方案大賽中再獲佳績，既是團隊智慧醫療技術成果轉化得到國家級、行業內認可的權威證明，也是訊飛在醫療健康人工智能方向深厚技術積累的有力彰顯。

未來，科大訊飛將堅守初心，砥礪前行，用先進的人工智能技術賦能醫保基金的合理使用和有效監管，為“健康中國2030”國家戰略發展助力，幫助億萬家庭獲得更好的健康保障。

關鍵詞： 科大訊飛