記者雷晨 實(shí)習(xí)生魏乾坤 北京報(bào)道

(相關(guān)資料圖)

近年來(lái)，隨著人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)與平臺(tái)軟件不斷融合發(fā)展,對(duì)國(guó)產(chǎn)中間件廠商提出了新的要求。

記者注意到，當(dāng)前AI大模型技術(shù)正在重塑中間件行業(yè)生態(tài)。

以國(guó)產(chǎn)中間件龍頭企業(yè)之一的寶蘭德（688058.SH）為例，近期公司在接受投資者調(diào)研時(shí)表示，2023年除了中間件，在整個(gè)智能運(yùn)維包括一些AI的產(chǎn)品線上，還會(huì)嘗試一定新的突破和增長(zhǎng)。

公司核心的中間件業(yè)務(wù)與智能運(yùn)維業(yè)務(wù)分別處于怎樣的發(fā)展階段？引入大模型技術(shù)對(duì)公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)將產(chǎn)生怎樣的加持作用？帶著這些問(wèn)題，記者近期專訪了寶蘭德董事長(zhǎng)易存道。

智能運(yùn)維產(chǎn)品發(fā)展勢(shì)頭凸顯

《21世紀(jì)》：中間件是信息安全的基石，與國(guó)家金融安全息息相關(guān)，特別是在政府、金融、電信等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域，中間件國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)明顯。請(qǐng)問(wèn)，公司在中間件領(lǐng)域的市場(chǎng)地位如何？有哪些優(yōu)勢(shì)？

易存道：目前布局中間件的企業(yè)不是很多，因?yàn)橹虚g件的技術(shù)門(mén)檻還是比較高的，想做好不是很容易。尤其在信創(chuàng)環(huán)境下，想把中間件做好更不容易。跟其他公司相比，我們主要優(yōu)勢(shì)在于長(zhǎng)期專注這一領(lǐng)域，積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。

中間件業(yè)務(wù)可能是我們友商眾多業(yè)務(wù)中的一部分，但對(duì)于寶蘭德來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)軟件是公司核心的發(fā)展方向，包括智能運(yùn)維產(chǎn)品線也是從中間件的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)。

目前國(guó)內(nèi)中間件企業(yè)級(jí)案例方面，有幾千萬(wàn)用戶的大型系統(tǒng)案例的公司，只有寶蘭德。我們?cè)谏鲜兄熬团c中國(guó)移動(dòng)（600941）有良好的業(yè)務(wù)合作，支撐中國(guó)移動(dòng)CRM和BOSS（綜合運(yùn)營(yíng)支撐）等核心系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行10年以上。在金融行業(yè)中，我們是唯一一家為某大行替換掉WebSphere的公司，今年我們的重點(diǎn)之一就是把某大行的WebSphere全部替換掉。

目前不管在電信領(lǐng)域還是在金融領(lǐng)域，我們都有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)案例，這是我們產(chǎn)品層面一個(gè)很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，公司產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性等性能以及在大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)里替換國(guó)外產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)是得到了市場(chǎng)驗(yàn)證的。

《21世紀(jì)》：上市之初，公司主要做中間件產(chǎn)品，現(xiàn)在公司核心產(chǎn)品包括中間件以及智能運(yùn)維產(chǎn)品。去年年報(bào)顯示，寶蘭德在金融行業(yè)以及智能運(yùn)維軟件服務(wù)產(chǎn)品線營(yíng)業(yè)收入增速較快，主要驅(qū)動(dòng)因素是什么？

易存道：金融行業(yè)增速比較快的原因主要有兩個(gè)，一是受大環(huán)境、大趨勢(shì)影響，整個(gè)金融行業(yè)正處在國(guó)產(chǎn)化的過(guò)程之中，金融信創(chuàng)從去年開(kāi)始真正進(jìn)入到加速期，后續(xù)發(fā)展肯定會(huì)越來(lái)越快。另一個(gè)原因是，我們?cè)谏鲜兄髮?duì)金融、政府方面業(yè)務(wù)進(jìn)行投入，2020年開(kāi)始建立針對(duì)金融行業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)，近兩年團(tuán)隊(duì)一直在跑市場(chǎng)，很多項(xiàng)目在去年得以顯現(xiàn)。

智能運(yùn)維產(chǎn)品方面，公司也投入了很多的精力，包括在信創(chuàng)操作系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)產(chǎn)CPU服務(wù)器上做智能運(yùn)維，公司原來(lái)有自己的X86智能運(yùn)維產(chǎn)品，近兩年主要集中把X86系統(tǒng)移植到國(guó)產(chǎn)化系統(tǒng)上。

隨著公司知名度提高，市場(chǎng)也在逐漸擴(kuò)大。從去年開(kāi)始，我們智能運(yùn)維產(chǎn)品的勢(shì)頭慢慢凸顯出來(lái)。后續(xù)運(yùn)維業(yè)務(wù)的發(fā)展肯定會(huì)越來(lái)越快，信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化的過(guò)程其實(shí)就是把國(guó)產(chǎn)的軟硬件產(chǎn)品重新開(kāi)發(fā)一遍，當(dāng)所有的應(yīng)用系統(tǒng)建立完善之后，就會(huì)面臨著如何運(yùn)維的問(wèn)題，運(yùn)維需求就會(huì)提升。同時(shí)，我們還將通過(guò)大模型技術(shù)去加持我們的智能運(yùn)維業(yè)務(wù)。

借大模型技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)力

《21世紀(jì)》：今年5月，寶蘭德等14家企業(yè)和百度智能云簽約，成為文心千帆大模型平臺(tái)生態(tài)伙伴，寶蘭德將與百度智能云推動(dòng)大模型在電信、政府、金融等行業(yè)落地應(yīng)用。作為一家基礎(chǔ)軟件廠商，寶蘭德引入大模型技術(shù)是基于怎樣的考慮？

易存道：AI對(duì)產(chǎn)品、對(duì)客戶是有利的。未來(lái)公司會(huì)全力以赴投入到AI領(lǐng)域中，我們不僅希望得到大模型的能力，同時(shí)也希望得到大數(shù)據(jù)的能力。

在ChatGPT爆火之前，公司就已經(jīng)嘗試在類似GPT的Bert預(yù)訓(xùn)練大模型基礎(chǔ)上做運(yùn)維機(jī)器人的產(chǎn)品，這為我們與華為、百度等多家企業(yè)進(jìn)行大模型合作奠定了基礎(chǔ)。

《21世紀(jì)》：近期公司接受投資者調(diào)研時(shí)表示，“2023年除了中間件，在整個(gè)智能運(yùn)維包括一些AI的產(chǎn)品線上，公司會(huì)嘗試一些新的突破和增長(zhǎng)”。對(duì)于這一計(jì)劃，公司有哪些最新動(dòng)作？

易存道：我們?cè)诖竽Ｐ皖I(lǐng)域明確要走行業(yè)垂直落地這部分。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，大模型技術(shù)可以為公司智能運(yùn)維、智能數(shù)據(jù)等板塊進(jìn)行賦能。

智能運(yùn)維也叫做AIOps，在智能運(yùn)維領(lǐng)域，從早期做融合監(jiān)控到整個(gè)監(jiān)控運(yùn)維體系，再往云化的融合方向發(fā)展，智能運(yùn)維必將是一個(gè)趨勢(shì)，隨著整個(gè)運(yùn)維數(shù)據(jù)以及運(yùn)維復(fù)雜度的提升，為了提升運(yùn)維的效率，寶蘭德在這個(gè)方向上引入了AI的能力。寶蘭德AIOPS已經(jīng)在運(yùn)營(yíng)商中國(guó)移動(dòng)多個(gè)省份有落地，在其他行業(yè)也相應(yīng)的有落地案例。

我們會(huì)把大模型技術(shù)接入到智能運(yùn)維的三個(gè)場(chǎng)景中。一是運(yùn)維機(jī)器人，接入大模型后會(huì)大大提升用戶交互層面的產(chǎn)品能力；其二，接入大模型能夠提升后臺(tái)查找問(wèn)題、遇到問(wèn)題、解決問(wèn)題的核心能力；三是專家?guī)欤緦＜規(guī)熘皇且粋€(gè)檢索系統(tǒng)，接入大模型后，專家?guī)鞎?huì)得到升級(jí)，仿佛一個(gè)真正的專家在后臺(tái)替你解決一些問(wèn)題。

從智能數(shù)據(jù)角度來(lái)講，為了緊跟國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，寶蘭德在智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域也在不斷地拓展。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，因?yàn)閷毺m德的智能運(yùn)維是以運(yùn)維大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AI技術(shù)為引擎建立起來(lái)的，所以寶蘭德在這個(gè)技術(shù)和產(chǎn)品儲(chǔ)備方面有著先天優(yōu)勢(shì)。

具體而言，公司計(jì)劃在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模的中間加上一層，也就是把AI加到數(shù)據(jù)平臺(tái)層面。現(xiàn)在這個(gè)技術(shù)已經(jīng)在一些央企中開(kāi)始實(shí)施，數(shù)據(jù)中臺(tái)加上AI中臺(tái)，這是我們?cè)谥悄軘?shù)據(jù)領(lǐng)域后續(xù)要做的方向。

另外，我們?cè)谌斯ぶ悄芷脚_(tái)方向，也有單獨(dú)的一條產(chǎn)品線，可以對(duì)算法模型（自研或第三方的算法模型）做一個(gè)重要模型的生成，然后訓(xùn)練調(diào)優(yōu)以及推理等整個(gè)全生命周期的管控。此外，寶蘭德在視覺(jué)的算法模型以及NLP還有其他的基于指標(biāo)體系的算法模型在平臺(tái)上分別也有閉環(huán)的落地場(chǎng)景。

關(guān)鍵詞：