當以“ChatGPT”為首的AIGC(人工智能技術生成內容)技術應用席卷全球，與華為云聯合開發了國內最早在企業場景落地的大規模語言模型——盤古NLP大模型的循環智能，正著手將全新升級的“盤古 2.0”打造成面向企業私域數據的“ChatGPT”，預計將為企業用戶帶來巨大的效率提升和更多元化的智能服務。

近日，捷順科技控股子公司順易通與知名“AI+SaleTech”企業服務公司——循環智能達成戰略合作，雙方將在基于「盤古2.0」的大規模語言模型下，結合捷順科技旗下智慧停車一體化服務平臺捷停車的海量停車場和場景運營數據，以及強大的產品能力和業務邏輯，圍繞AI+智慧停車開展一系列共創合作項目，進一步驅動停車產業智能升級，為捷停車生態合作伙伴實現賦能增益，重塑車主用戶體驗。

為停車產業打造最全的一站式AI解決方案，實現整體“升維”

目前，依托自身在AI、大數據、云計算等領域的數字化底座，捷順科技與捷停車已面向市場推出了AI托管服務系統、AI遠程運維服務等“原子化”能力，全面為企業端客戶升級數字化停車管理方案;同時，通過對人車檔案、場位樁檔案、生態場景數據等組合分析應用形成大數據算法模型，打造的AI智能經營體系為停車場提供精細化深度運營保障。

循環智能則以領先的業務落地實踐和卓越的AI技術能力見長，積累了豐富的銷售增長實踐、銷售分析模型和最佳溝通素材，目前日均處理上億次對話，累計生產了超過 10000 個面向各行業業務流程的AI數據模型。

在此基礎上，以循環智能的「盤古2.0」卓越的自然語言處理NLP等核心AI技術，結合捷停車的現有產品技術和運營能力，雙方將在“AI能力+軟件+硬件+服務”的停車行業一體化解決方案上，擁有廣闊的合作想象空間，為停車生態參與者打造一個最全的一站式AI解決方案。

同時，這套方案也將通過捷停車所構建的“停車生態開放平臺”，為捷停車的生態合作伙伴賦能增益，整體提升停車產業鏈的管理效率與服務能力，實現整體“升維”。

推動停車行業規模化應用AI，實現產業的數字化“變革式”升級

通用AI在停車行業的應用，其能力上限是公域存量數據的范圍。即許多停車行業的企業內部信息、知識、數據無法被公域模型覆蓋，所以其垂直業務需求也無法被公域模型(如ChatGPT等)滿足。

然而，盤古NLP大模型是基于多任務、大模型、少樣本技術的AI共建方案。作為業內首個千億參數的中文大模型，盤古NLP大模型擁有1100億密集參數，經過40TB的海量數據訓練而成;同時也通過多任務prompt微調等技術延伸出10億參數、性能更好的落地版本，極大地加速了AI的商業應用效率和泛化能力。

可通過少樣本學習對意圖進行識別和分析的盤古NLP大模型，結合捷停車的停車行業數字底座和開放、共享的停車生態開放平臺，可期望在短時間內掀起停車行業“變革式”發展，推動數字停車的規模化應用，讓生態參與者大跨步邁入AI發展帶來的產業升級紅利期。

舉個很小的例子，捷停車與循環智能目前已通過在某一部分的停車業務服務環節中進行的模型訓練，完成在智能客服、智能巡檢等應用上的測試驗證。

其中，在智能客服應用上，盤古2.0 結合捷停車24小時云坐席平臺，對往期積累的大量真實語音對話數據，針對停車場景進行定向設計，對多任務指令進行精調，可協助客服人員“預知”遠端車主的需求，隨服務進程動態匹配更優解決方案。

如果說捷停車無人值守停車場的云坐席服務是將車場服務從“被動服務”轉化為“主動服務”，那在智能客服應用加碼下的云坐席服務，則是在“主動服務”的基礎上，升級為更懂車主需求的“發現服務”。

不由暢想，未來車主是否不再發問“停個車怎么那么難?”，而是會在全新智能化停車技術的支持下問道：“我車停哪才最好?”

作為捷順科技旗下智慧停車一體化服務平臺，捷停車一直在數字化的大道上探索，持續做“連接”和“轉化”，借助AI、大數據等技術，結合海量停車場及場景運營數據，六年來沉淀了一批引領行業的數字化“原子能力”。同時，捷停車也不斷與場景建設方一起共建生態開放平臺、共同提升停車場能量，聯合向各領域生態合作伙伴輸出更健康、更可持續發展的價值。

如今捷停車與循環智能簽訂戰略合作，不僅通過人工智能為捷停車的數字化升級帶來了強大助力，更是在數字化中國發展的巨大篇章中，吹響了“AI+數字停車”的號角，為停車產業的整體數字升級帶來更強大的生命力。

循環智能(Recurrent AI)是一家AI企業服務公司，服務企業覆蓋銀行、保險、證券、房地產、汽車等領域，涵蓋線上和線下溝通場景，致力于讓企業與客戶的每一次溝通有更好的成效。

捷停車是國內領先的智慧停車服務一體化平臺，目前在全國369個城市實現場景覆蓋，擁有注冊車主1.04億，累計服務過的獨立車牌2.5億輛，全國聯網車場近3.3萬個，涉及車道數超10萬條，車位超1700萬個。

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