“大家一聽到人工智能就眼睛發亮，但能給消費者真真實實獲得感的，是量產。”在近日舉行的龍灣論壇上，中國工程院院士、歐亞科學院院士、國家自然科學基金會信息科學部主任、北京郵電大學計算機學院院長李德毅直言，當前，無人駕駛汽車量產仍然還屬于無人區，全球范圍內的量產產品沒有超過五十輛。當下而言，直面解決現實問題，是新一代人工智能的切入點和落腳點。

李德毅指出，我國在人工智能領域的水平還無法與美國并駕齊驅，人工智能基礎研究和核心技術落后于美國，但與此同時，我們擁有自己的特色，在人工智能的應用技術和商業模式方面的發展快于美國，因此，中美對比而言，各有優勢。“自動駕駛量產既是產業的無人區，又具有溢出帶動性很強’頭雁’效應，將成為我國智能產業的頂梁柱。”李德毅認為。

當前，全球范圍內都正在進行無人駕駛的概念車、演示車和示范車，在李德毅看來，十次實驗有五、六次成功就可以進行展示，但這僅僅還處于探索階段，離真正的量產還很遠。

李德毅認為，從1984年～2018年，無人駕駛汽車已經走過了0～1的階段，即科研探索期，直到2025年之前，我們都將處于產品孵化期，完成從1～10的過程，屆時預計無人駕駛汽車的規模能達到萬輛級別，但如果要完成從10～10的n次方這一階段，恐怕最終的時間點是2060年。

作出這一判斷的假設前提有三個：第一，汽車總量不再增加，維持在20億輛的水平;第二，每輛車的使用壽命為20年，準時報廢;第三，每年固定新產一億輛車，2025年新車中自動駕駛占比為1%，以后每兩年翻一番。基于上述三個前提，到2035年，所有的新產汽車為自動駕駛汽車，到2054年，才能完成70億輛車的全部更新。

“因此，中國人工智能的從業者不要太著急，如果產品的可靠性不強、成本下不來，忽悠沒有用。”李德毅一針見血地指出。

就目前的技術水平而言，李德毅建議自動駕駛汽車的發展要從現有的系統切入，找到剛需的應用場景。只有當自動駕駛技術和商業化應用市場投緣時，才能擦出火花，完成孵化器的“驚險一躍”。在李德毅眼里，當下能更快實現落地的應用場景分別為自主泊車、定點接送、快速公交和有限地域無人駕駛出租車等。哪一個將成為自動量產首個商業化應用場景?哪個將進而利用自動駕駛優勢創造出嶄新需求?這一點值得期待。

具體到中國市場，李德毅估計，到2024年，中國試點智慧城市公交車基本都將實現自動駕駛;到2028年，中國商用車保有量中，將有10%達到自動駕駛;到2033年，中國汽車保有量中，將有70%達到自動駕駛。

人工智能可以規模化復制能工巧匠的智能，可以彌補情緒失控下人的智能缺失。“希望我們的規劃要具體，不要’假大空’，不要光講概念，要讓消費者真正得到實惠。”李德毅如是表示。