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新華財經北京7月10日電 證監會科技監管局局長姚前7月10日在《中國金融》發表署名文章，文章首先分析大模型的進化與升級路徑，之后通過探討大模型和中小模型可能的交互方式，闡述大模型的數據生態和模型生態建設，為保障產業安全健康發展、規避數據和技術風險以及構建可持續發展的大模型生態提供相關思路。

姚前建議，以大模型訓練數據為抓手，標準制定和數據治理雙管齊下。通過制定模型應用規范，統一接口標準，促進行業規范化發展。可考慮對模型的合成數據進行托管，以加強監督，保障數據內容合規、權益清晰、流通順暢。同時完善法律法規，優化政策制度，以多種途徑與方式形成監管合力，嚴防惡意篡改模型和滲入有害數據等行為。

構建大模型訓練數據要素市場。厘清訓練數據采集處理、合成數據服務、大小模型互聯互通、應用API之間的產業鏈。加快數據要素市場建設，為訓練數據提供市場化定價，以利權益分配與激勵。

構建大小模型共生發展、相互促進的良好生態。總體來看，目前國內外主流大模型在算法層面尚不存在代際差，但是在算力和數據方面存有差距。建議在通用領域大力支持國內頭部科技企業研發自主可控的國產大模型，同時鼓勵各垂直領域在大模型基礎上，利用開源工具構建規范可控的自主工具鏈，既探索“大而強”的通用模型，又研發“小而美”的垂直行業模型，從而構建基礎大模型和專業小模型交互共生、迭代進化的良好生態。

編輯：羅浩

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