防范人工智能風險要有安全閥
所謂生成式人工智能技術(shù)(AIGC),是指基于算法、模型、規(guī)則等,生成文本、聲音、圖片、視頻等內(nèi)容的新一代人工智能技術(shù)。算力、算法、數(shù)據(jù)是這種技術(shù)發(fā)展的三大核心要素,這幾個要素的綜合作用,使得其具備自生成模式,能實現(xiàn)閉環(huán)式學習體系的構(gòu)建,通過利用海量數(shù)據(jù)信息,自主學習要素,進而生成原創(chuàng)性的專業(yè)知識內(nèi)容或產(chǎn)品并可以不斷更新,進行自我升級迭代。基于這些特點,越來越多的行業(yè)正將其作為提高生產(chǎn)力水平的新要素,創(chuàng)造出指數(shù)級的價值,并催生了大量的產(chǎn)業(yè)應用,教育、娛樂、商業(yè)等領域均有所及。2022年末,美國OpenAI公司推出的ChatGPT標志著這一技術(shù)在文本生成領域取得顯著進展。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)不久前發(fā)布的《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示,2014年到2023年,中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件,居世界第一位,是第二名美國的6倍。
生成式人工智能是把雙刃劍,在加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的同時,需努力提高其安全性和可控性,有效識別潛在風險和漏洞并形成應對策略。2023年8月15日正式施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出,有關(guān)主管部門依據(jù)職責對生成式人工智能服務開展監(jiān)督檢查,提供者應當依法予以配合,按要求對訓練數(shù)據(jù)來源、規(guī)模、類型、標注規(guī)則、算法機制機理等予以說明,并提供必要的技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持和協(xié)助。因此,未來要進一步推動生成式人工智能的發(fā)展,應從網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等層面入手,采取包容審慎的態(tài)度,從技術(shù)、倫理、法律等多方面設置“安全閥門”,防范生成式人工智能風險。
一方面,完善相關(guān)法律法規(guī)的有效界定,合理有效監(jiān)管。加快立法進程,針對數(shù)據(jù)、內(nèi)容安全、知識產(chǎn)權(quán)等生成式人工智能發(fā)展的關(guān)鍵問題,進行分類管理、分類立法,通過政策立法對生成式人工智能的設計、演進進行有效引導、統(tǒng)籌管理。明確監(jiān)管底線,制定相應技術(shù)使用規(guī)則和行業(yè)規(guī)范,強化對生成式人工智能企業(yè)、平臺和使用該技術(shù)高校各主體等失范行為的監(jiān)管,及時發(fā)現(xiàn)處理違規(guī)行為。將“傳統(tǒng)事后監(jiān)管模式”轉(zhuǎn)為“事前預防評估模式”和“事中控制模式”,制定事前評估、風險預警和事中控制規(guī)范,有效減少安全事件的發(fā)生、降低安全事件對企業(yè)、高校等造成的負面影響。加快制定相應的技術(shù)使用規(guī)則和應急處理措施,強化對應用生成式人工智能的企業(yè)、平臺的監(jiān)管和約束。
另一方面,持續(xù)增強數(shù)據(jù)安全。建立數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)督管理,包括數(shù)據(jù)采集輸入階段的虛假、錯誤信息入庫管控,數(shù)據(jù)處理加工階段的數(shù)據(jù)標注管控監(jiān)督,數(shù)據(jù)輸出階段(二次采集輸入階段)的數(shù)據(jù)真實性檢測驗真等。針對醫(yī)療、金融、電商、高校等重點領域,通過技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全。及時發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)方面的違規(guī)行為,保障數(shù)據(jù)及隱私安全,防止濫用數(shù)據(jù)造成的損失,確保其符合法律法規(guī)和社會公德
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責任編輯:孫知兵
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