中新社北京9月13日電 (尹倩蕓)德勤中國(guó)華北區(qū)主管合伙人王拓軒13日在2024年服貿(mào)會(huì)期間接受中新社記者專訪時(shí)表示，當(dāng)前AI發(fā)展已不再局限于實(shí)驗(yàn)室或大型企業(yè)，而是逐步滲透到各類生活和工作場(chǎng)景中，中國(guó)企業(yè)在AI發(fā)展領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

王拓軒認(rèn)為，一方面，中國(guó)龐大的人口和用戶基數(shù)為AI模型訓(xùn)練提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)來(lái)源，涵蓋社交媒體、電商、金融、物流等各個(gè)領(lǐng)域，充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練復(fù)雜AI模型、提高模型精度的重要基礎(chǔ)。另一方面，中國(guó)擁有普及的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依靠此取得顯著發(fā)展，這一優(yōu)勢(shì)在AI領(lǐng)域得到延續(xù)。

中國(guó)的多層次互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)也為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間，與美國(guó)更傾向于生態(tài)式分工合作不同，中國(guó)的AI行業(yè)可以利用原有生態(tài)進(jìn)行互聯(lián)互通，由點(diǎn)及面形成規(guī)模效應(yīng)，為商業(yè)模式創(chuàng)新提供豐富土壤。

他還提到，中國(guó)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)較為顯著，特別是企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新能力較強(qiáng)。大企業(yè)在AI領(lǐng)域的投入和技術(shù)積累，帶動(dòng)了上下游企業(yè)的創(chuàng)新，通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和技術(shù)共享，加速了AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用。

據(jù)他觀察，目前中國(guó)金融業(yè)、零售與電商業(yè)、制造業(yè)特別是汽車行業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用更為積極。原因在于這些行業(yè)有大量需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)，AI的分析能力可以為業(yè)務(wù)提供更精準(zhǔn)的洞察和優(yōu)化。此外，行業(yè)的自動(dòng)化需求較強(qiáng)，AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。

在王拓軒看來(lái)，行業(yè)對(duì)AI的接受程度主要取決于兩個(gè)因素，即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行業(yè)中的應(yīng)用廣度和深度，后者則需考慮AI帶來(lái)的效益以及替換原有方式的遷移成本。

對(duì)于AI接受程度不高的行業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)壁壘較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、成本與價(jià)值不對(duì)等以及缺乏相關(guān)認(rèn)知是目前存在的主要障礙。但他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不應(yīng)盲目進(jìn)行AI投入，而應(yīng)基于行業(yè)復(fù)雜程度、AI應(yīng)用的價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)所需要的技術(shù)來(lái)發(fā)展AI，幫助管理者進(jìn)行決策。

當(dāng)下，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向廣度、深度發(fā)展。王拓軒認(rèn)為，AI在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用前景廣闊。此前中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，通常因?yàn)樵囧e(cuò)成本高，會(huì)長(zhǎng)時(shí)間停留在試驗(yàn)階段，難以快速做出決策，也缺乏人才來(lái)理解和實(shí)施先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，AI的普及則為中小企業(yè)提供了新的希望。

他認(rèn)為，隨著AI應(yīng)用成本降低，應(yīng)用生態(tài)逐漸成熟，越來(lái)越多的中小企業(yè)將能夠負(fù)擔(dān)得起并利用AI技術(shù)，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年AI在中小企業(yè)中的滲透率將大幅提升。(完)

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