近日，杭州悅數科技有限公司與復旦大學共同宣布，“先進金融圖技術校企聯合研究中心”正式啟動，由復旦大學葉廣楠教授和杭州悅數首席技術官葉小萌擔任聯合研究中心主任。 該中心的成立標志著學術界與產業界的深度合作邁入新階段，雙方將共同探索領先的圖技術在金融領域的落地應用，為行業發展注入新的動力。

啟動儀式于復旦大學金融科技研究院隆重舉行，由復旦大學葉廣楠教授致歡迎辭，并舉行了隆重的簽約儀式。隨后，研究中心的重點課題匯報環節展示了雙方在圖技術領域的前沿研究成果，涵蓋了智能化圖數據庫關鍵技術、ISO-GQL標準優化、高性能圖數據庫技術以及金融領域應用示范等多個方向。

簽約儀式照片

聚焦前沿課題，破解金融難題

近年來，金融行業正面臨著數據規模激增、復雜關系處理需求提升等挑戰。傳統的數據處理方式已無法滿足金融機構對高效決策支持的需求。為此，“先進金融圖技術校企聯合研究中心”確立了四大重點研究方向：

1、與大模型結合的智能化圖數據庫關鍵技術研究

研究如何通過大模型與圖數據庫的結合，快速構建領域知識圖譜并降低使用門檻，同時提升大模型回答復雜問題的準確性。此外，還將聯合其他機構共建 Text2GQL 測試基準及榜單，推動 ISO-GQL 標準的應用推廣。

2、ISO-GQL 標準下的高效圖查詢技術

圍繞最新的 ISO-GQL 國際標準，探索分布式環境下高效圖查詢處理技術，特別是針對金融業務中常見的超級節點優化方案，助力金融機構實現更高效的查詢性能。

3、高性能圖數據庫系統優化

通過 RDMA 加速技術改造現有圖數據庫系統，減少網絡延遲和計算資源消耗，進一步提升系統性能，為金融場景提供更強的技術支撐。

4、金融領域的落地應用示范

結合國內金融行業需求，開發國產化圖數據庫解決方案，并在典型應用場景中進行測試評估，形成可復制、可推廣的示范案例。

產學研結合，共創行業未來

杭州悅數作為國內圖技術領域的領軍企業，始終致力于推動技術創新與實際應用的結合。作為全球首家發布原生支持 ISO-GQL 標準的分布式圖數據庫廠商，悅數率先定義了圖數據庫領域的國際標準，并通過領先的架構設計實現了對千億點萬億邊規模數據的毫秒級查詢處理能力。同時，悅數還是業界首個提出 Graph RAG 概念并將其落地實踐的企業，比微軟早一年推出這一創新解決方案，獲得 Gartner、IDC 等權威機構的高度認可。憑借卓越的技術實力，悅數已為超過 2000 家企業提供高效解決方案，覆蓋實時風控、欺詐檢測、知識圖譜等核心場景，助力其實現商業價值和社會效益的最大化。此次與復旦大學的合作，不僅體現了悅數對產學研融合的高度重視，也彰顯了其回饋學術界、支持基礎研究的企業精神。

柴洪峰院士在發言中指出，此次聯合研究中心的成立是圍繞國家戰略需求，充分發揮企業實力與高校學術優勢，構建產學研協同創新的大格局。他強調，通過以學術帶動產業落地、以產業實踐反哺學術研究，形成雙向促進的良性循環。最后，他表示，在人工智能蓬勃發展的背景下，探索AI與圖技術的深度融合將成為金融科技領域的重要課題和全新方向。

杭州悅數首席技術官葉小萌在總結發言中表示，“我們希望通過這一研究中心，將復旦大學的先進學術成果與悅數的落地實踐經驗相結合，共同攻克金融行業面臨的復雜數據挑戰。同時，也借此次合作為契機，進一步深化與復旦大學及其他學術機構的合作，共同探索更多前沿技術的可能性，為行業發展樹立新的標桿。”

展望未來，賦能金融生態

隨著人工智能、大數據等技術的快速發展，圖技術在金融領域的應用前景愈發廣闊。從反欺詐分析到信用風險評估，從智能投顧到實時風控，圖技術正在成為金 融機構數字化轉型的重要工具。

未來，“先進金融圖技術校企聯合研究中心”將繼續深化研究，推動圖技術在更多金融場景中的落地應用，助力行業實現更高效、更精準的數據驅動決策。同時，杭州悅數也將持續投入資源，支持學術研究與技術創新，為行業發展注入源源不斷的活力。

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