AI 時代的競爭，本質是數據理解的競爭。悅數圖數據庫 v5.1 推出原生向量處理支持，解決了當前 AI 和大模型發展中對「圖+向量」的混合檢索的需求，補充了原先圖數據庫對非結構化數據處理的能力，使得圖數據庫可以從非結構化數據，如文本、視頻、音頻等，挖掘更豐富的信息，進一步提升圖數據庫在金融風控、知識圖譜等場景中的應用價值。此次升級不僅賦予企業“從數據中提煉洞察”的敏捷性，更以全鏈路企業級能力護航業務——通過分布式架構優化，整體性能提升 550%；結合跨地域容災方案，實現核心業務零中斷風險。

原生向量支持解鎖隱藏關聯價值

在 AI 驅動的業務場景中，結構化關系與非結構化語義的割裂往往導致數據價值挖掘不充分。悅數圖數據庫 v5.1 推出的原生向量處理能力，首次實現圖模型與向量搜索的深度協同，將高維向量數據作為圖模型的“屬性基因”，支持在同一查詢語句中同步完成關系遍歷與向量檢索。這意味著，股權控制鏈中的實體關系可與合同文本的隱含意圖聯動分析；工業設備圖譜中的傳感器網絡能自動關聯日志中的異常語義特征——數據價值的挖掘維度被徹底打開。

此外，向量索引的加入還進一步增強了 AI 與圖技術的融合。在 Graph RAG 場景中，悅數圖數據庫 v5.1 能夠通過向量索引快速檢索相關知識片段，為大模型提供精準的上下文支持；在機器學習訓練場景中，原生支持向量與圖數據的聯合查詢，無需 ETL 即可實時獲取特征數據，簡化數據預處理流程。這種原生集成的設計，不僅提升了系統的整體性能，還大幅降低了運維成本，為企業帶來了更高的性價比。

悅數圖數據庫 v5.1 架構圖

v5.1 實現查詢吞吐量提升 5.5 倍

在數據處理效率層面，悅數圖數據庫 v5.1 實現了關鍵突破。基于 LDBC SF100 數據集實測數據顯示，新版本整體查詢吞吐量較上一代提升 550%，深度關聯計算場景的響應效率顯著優化。以 10 跳股權穿透查詢為例，其執行耗時從 8.2 秒縮減至 1.5 秒，相當于在復雜的多層關系網絡中建立直達路徑，大幅降低實時決策延遲。同時，針對超大規模圖譜的全量備份場景，萬億節點級數據的備份周期從 72 小時壓縮至 9 小時，為企業業務連續性提供更強的底層支撐。

雙活容災體系與全鏈路防護

為保障核心業務系統的穩定性，悅數圖數據庫 v5.1 建立了完善的容災與安全體系。面對金融、政務等行業對業務連續性的高要求，新版本引入跨 Zone 雙活容災體系——通過兩地三中心架構與 Raft 一致性協議，實現同城數據中心故障時業務流量的秒級自動切換，且數據一致性零丟失。異地容災場景下，系統支持手動切換與 Zone 親和性調度，最大限度減少跨區域訪問帶來的網絡延遲與資源消耗，確保極端情況下業務快速恢復，滿足《金融信息系統多活技術規范》等監管要求。

在數據安全層面，v5.1 構建起覆蓋權限、傳輸、存儲的全鏈路防護體系?；谧钚∈跈嘣瓌t的細粒度權限管控，可精準限定用戶對敏感數據的訪問范圍，如僅開放特定子圖特定屬性數據的讀寫權限。同時，結合 TLS/mTLS 全鏈路傳輸加密技術，v5.1可有效防范數據泄露，提升數據隱私安全。

即刻啟程：讓數據智能驅動業務未來

悅數圖數據庫 v5.1 將圖技術與向量檢索深度融合，打通結構化關系與非結構化語義的協同計算，在性能、安全與企業級能力上實現多維突破，為金融、工業、醫療等場景提供更敏捷的數據洞察底座。現在聯系我們，申請免費試用，解鎖「圖+向量」的協同潛能！

關鍵詞：