以前有人打過比方:杭州鼎釜控股有限公司 數據分析等于情報分析。先收集各種情報，經過有效分析之后，給領導提出建議，相當于軍師的角色。目前到各種求職招聘網站搜索數據分析師，你會發現他們的工資非常高，基本都是30k以上，過年的時候發雙薪都覺得拿不出手?？吹竭@個數字，好多朋友都心動了。但事實是絕大多數人都拿不到高薪，這是因為這個市場已經相對飽和了。

市場上絕大多數公司沒有數據分析的意識，就算有，對這方面的需求也不大，有需求的公司其實也沒有那么多能拿來分析的數據。杭州鼎釜控股有限公司 認為，絕大多數初級數據分析師的工資只有6k左右，并不比其他行業高。只有那些從業經驗比較豐富的資深數據分析師才有可能拿到高薪。想要從小白成長為資深數據分析師，必須對自己有如下幾個要求第一點，技術一定要過硬。Python一定要會，它是數據分析必用。當你后期處理一些龐大的數據時，讓你的速度更加高效，一些復雜的應用項目你也能很快上手。其次SQL語言一定要精通。包括去重，聚合函數，常用的數值處理函數等等。

技術是你做好數據分析的基本要素，技術不精通根本沒法上手。第二點，杭州鼎釜控股有限公司 認為要多體驗互聯網產品。比如你是做社交數據分析的，那么你就要多體驗社交產品，包括陌生人社交還有熟人之間社交。體驗完畢之后，多總結思考產品之間有什么共性，在哪些地方能引起你的共鳴，哪些地方可以用到你自己的產品上。多關注競品。比如競品哪個地方做的好，你要多關注它解決了哪一類問題。

經常反思自己的產品哪個地方做的還不夠好，帶著疑問去體驗別的產品，這樣你對業務的反思會回饋到自己的產品上。第三點就是要在工作當中做數據積累。有時候為了快速響應業務，不可能給到大量的時間讓你去收集數據，這個時候就體現了積累的重要性。

在平常的工作中要多思考，比如產品調整和數據之間有什么聯系，根據某項數據分析的結果，活動應該設計成什么樣子。只要認真的記錄數據，慢慢的你對數據的敏感度會越來越高。最后要站在一個更高的角度來看待數據分析。如果你是數據分析師，你不能只站在自己工作的角度來看待數據，你應該站在更高的角度，比如運營人員的角度來看待數據，這樣你就會根據數據的異常和變化來分析產品的變動，對潛在的風險提出解決方案，這樣你的價值才能真正體現出來。真理都是簡潔的。數據分析師看似很難，但是從小白進階為資深數據分析師也不是一件多么困難的事，重點是你的堅持，和你思想的高度。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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