海天瑞聲11月30日發布投資者關系活動記錄表，公司于2022年11月21日接受2家機構單位調研，機構類型為保險公司、基金公司。

投資者關系活動主要內容介紹：

問：近期監管環境的變化對數據行業（尤其是自動駕駛數據領域）有什么影響？

【資料圖】

答：近兩年，隨著數安法、個保法以及相關法律法規的快速落地，我們感受到國家在全力支持數據行業快速發展的同時，也在同步加強對于數據安全的監管，我們認為這個趨勢正在改變行業的競爭格局，數據安全及合規能力逐漸成為行業從業企業的核心能力之一。

今年8月底，自然資源部發布《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，9月配套發布《自然資源違法行為立案查處工作規程（試行）》，表明了監管的決心，預計將對目前國內自動駕駛數據采集與處理行業將產生深遠影響。《通知》本次擴展到全產業鏈進行監管，包括采集、標注處理等在內的全鏈條業務形態均被納入監管范疇，且明確規定內資企業需獲得測繪資質才能從事測繪相關活動（外商投資企業則不能申請測繪資質）。同時，輔以《規程（試行）》，明確規定“測繪項目的招標單位讓不具有相應資質等級的測繪單位中標，或者讓測繪單位低于測繪成本中標”屬于違法行為。此外，國家在10月份發布了《信息安全技術汽車數據處理安全要求》，對汽車數據處理者的數據采集、處理及流轉過程提出了嚴格的安全要求。

由此可以看出，這些規定將對外商投資企業產生實質性影響，內資企業也必須獲得資質后才能準入，并且從業企業須按照國家標準開展業務活動，這些因素綜合作用，將進一步提高行業準入門檻，并對在這方面先行獲得資質的企業構成了政策紅利。海天瑞聲在數據安全合規方面，一直堅持強投入，將安全合規作為公司發展的基本方針。截至目前，公司在各項資質儲備以及安全體系搭建上，均處于行業領先地位。未來，我們也將緊跟國家政策，進化數據安全能力，幫助客戶合法合規開展相關活動，成為客戶可靠伙伴。

問：智能駕駛數據市場規模會有多少？

答：智能駕駛數據業務的市場需求主要與三個要素相關：1）車廠的車型及傳感器豐富度。通常來說，不同車型、不同傳感器會有不同的硬件配置方案，繼而需要不同的數據解決方案，因此車型/傳感器等硬件配置的多樣性程度將會直接影響所需數據解決方案的數量；2）量產車數量。量產車的數量決定了整個的訓練數據需求基數的大小；3）智能駕駛級別的逐漸提升。智能駕駛級別和滲透率的提升決定了數據處理場景的種類和體量。

這三個要素對訓練數據需求的影響是相互疊加的。公司預測，隨著智能駕駛相關政策的推出以及單車成本的不斷下降，智能駕駛的商業化進程將加速，在上述三個因素的共同作用下，數據處理需求將呈現指數級增長趨勢。

問：2D和3D技術難度差異到底在哪？

答：2D和3D標注的技術難度會有較大差別。3D點云圖不同于2D圖片，2D可根據實例圖片進行判斷，3D以點為實際操作圖，作業人員需要依據2D參考圖以及點的空間位置關系進行判斷，且需要判斷該點是否屬于該目標物；在沒有2D參考圖的情況下，作業人員只能通過點云的形狀來進行判斷以及腦補，根據該目標物的形狀和大小對類型進行判定，3D標注不僅需要標注員對3D空間位置關系有一定判斷能力，也非常考驗人員在長時間作業過程中細心程度，因此3D整體標注難度較大。

3D平臺工具鏈搭建的技術難度也遠高于2D平臺。首先在渲染環節，3D數據由于其數據量大的特性，需要更強的數據計算處理能力，因此渲染難度遠大于2D。此外，由于3D比2D多出一個空間維度的數據，因此其標注功能復雜程度也將大幅增加，例如3D平臺需要做到三個維度的旋轉、縮放和平移，以及視點在三維空間里的靈活移動等，因此對界面排布和交互邏輯提出了更高的要求。同時，3D平臺不僅要能完成單獨的3D點云標注，還需具備2D-3D聯合標注能力，這就需要平臺具有強大的跨傳感器參數匹配能力，例如3D映射2D功能，這需要具備從3D相機參考框架投影到2D相機傳感器平面的能力。綜上，3D平臺具有更高的技術壁壘。

問：往未來看，在數據生產流程中能通過哪些方式提升數據生產效率？

答：通常來說，提高整體生產效率主要體現在兩個環節，一個是任務分發環節，一個是數據處理/標注環節。

在任務分發環節，算法平臺的介入可以通過智能化管理模塊顯著提升數據分發效率，相比于純人工的任務匹配，智能分發可通過對數據標注員的人物畫像分析，使對應任務可以快速準確地匹配給更加適合的標注員，使其更及時高效開展后續的數據處理工作。

在數據處理/標注環節引入算法，通過預標注、自動跳過等功能的實現，可以顯著降低人工標注時長，提升數據生產效率。例如在智能駕駛領域的車道線標注任務中，可在人工標注前，先利用算法對車道線進行預先識別和標注，這樣標注人員操作時僅需檢查和校正部分未被算法識別或準確標注的圖片，大大提升了標注效率，大幅縮減了人工標注時長。

問：從客戶下訂單到交付周期有多久？

答：公司的項目實施周期可以分為以下2個類別：

（1）產品類數據庫的周期：因為其在銷售時已經是成品狀態，通常1-2個月能實現收入確認；

（2）定制類服務的項目周期：根據項目實際，生產過程可能涵蓋設計、采集、處理、質檢等環節，平均周期在6個月左右。如果僅為數據加工服務，則根據客戶提供的數據量和難度，周期在3-9個月不等。

問：海外客戶需求有哪些？還有哪些需求還沒有做？

答：隨著AI在越來越多的垂直場景應用落地，海外已呈現出快速增長的數據需求，例如將全球化擴張作為其收入增長核心動力的海外科技互聯網企業、將AI及元宇宙作為重點發展方向的大型科技企業等，為更好實施其發展戰略，已釋放出快速增長的多語種數據需求，包括多語種語音需求以及多語種OCR需求等。目前，海天已加快布局，通過規模化的多語種產品研發投入，精準對接海外客戶需求。此外，為進一步撬動更大的境外市場需求，公司將增設海外本土銷售團隊，并通過多維營銷方式增強海外客戶觸達，提升客戶服務體驗，力爭實現海外市場收入在未來保持良好增長態勢;

北京海天瑞聲科技股份有限公司的主營業務從事AI訓練數據的研發設計、生產及銷售業務。公司的主要產品有數據資源定制服務、數據庫產品、數據資源相關的應用服務；公司自2007年至今連續榮獲“國家高新技術企業”及“中關村高新技術企業”稱號，2018年被評為國家規劃布局內重點軟件企業。公司是“中國人工智能產業發展聯盟”、“中國語音產業聯盟”的理事單位，參與了行業標準的起草工作，在人工智能數據庫架構設計、開發標準、質檢評測等領域，以專業性和創新性獲得了行業的普遍認可。公司近年來獲得了2017年中國信息協會、信息化觀察網評選的“年度人工智能數據服務領域領軍企業”；2018年中國語言產業聯盟頒發的“智能語音創新大賽行業先鋒獎”；2018年中國信息協會、信息化和軟件服務網頒發的“2018年人工智能行業最佳產品”等多項國內外人工智能領域獎項。

調研參與機構詳情如下：

關鍵詞： 產品研發